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基本信息 The basic information        
姓   名:張磊
學(xué)歷學(xué)位:研究生/博士
職   稱:高級(jí)工程師
招生專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(本科生)
研究方向:圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、人工智能
聯(lián)系電話:029-81556325
電子郵箱:InfoLei@xaufe.edu.cn
辦公地點(diǎn):西安財(cái)經(jīng)大學(xué)長(zhǎng)安校區(qū)第三教學(xué)樓536室
個(gè)人簡(jiǎn)歷 The personal resume    

男,漢族,1984年出生,中共黨員,西安財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教師,高級(jí)工程師,博士。2001年9月—2006年7月,就讀于西安交通大學(xué)應(yīng)用物理學(xué)專業(yè),獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位;2006年9月—2009年7月,就讀于湘潭大學(xué)物理專業(yè);2009年7月—2018年2月,在兵器工業(yè)第205研究所工作,在兵器205所工作期間考取了光學(xué)工程專業(yè)博士,并于2017年6月博士畢業(yè)獲得工學(xué)博士學(xué)位,2018年3月-2019年5月,在西安交通大學(xué)人工智能學(xué)院工作,2019年5月至今,在西安財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系從事教學(xué)工作。

科研項(xiàng)目 Scientific Research    

1. 科學(xué)研究項(xiàng)目:

(1)中國(guó)(西安)絲綢之路研究院:“一帶一路”倡議下中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)與沿線國(guó)家進(jìn)行國(guó)際產(chǎn)能合作的關(guān)鍵點(diǎn)與合作模式研究;項(xiàng)目編號(hào):2019HZ02

(2)中國(guó)(西安)絲綢之路研究院研究項(xiàng)目:“一帶一路跨文化共贏發(fā)展空間研究”;項(xiàng)目編號(hào):2019YB05

2. 教學(xué)改革項(xiàng)目:

(1)西安財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)教改項(xiàng)目:新工科背景下面向大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力培養(yǎng)的課程體系建設(shè)研究。

(2)西安財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)教改項(xiàng)目:新工科背景下基于OBE理念的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用課程的教學(xué)和評(píng)價(jià)。

(3)西安財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)教改項(xiàng)目: 新工科背景下程序設(shè)計(jì)類課程案例驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)改革與探索。

榮譽(yù)獲獎(jiǎng) Awards Information    

1. 北方光電集團(tuán)科技成果二等獎(jiǎng),獲獎(jiǎng)成果:十二五預(yù)研項(xiàng)目《無(wú)人機(jī)載***探測(cè)技術(shù)》

2. 北方光電集團(tuán)科技成果三等獎(jiǎng),獲獎(jiǎng)成果:十二五預(yù)研項(xiàng)目《化學(xué)毒劑****探測(cè)技術(shù)》

3. 205所所級(jí)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)二等獎(jiǎng),獲獎(jiǎng)成果:橫向項(xiàng)目《機(jī)載光電設(shè)備綜合仿真系統(tǒng)》

學(xué)術(shù)交流 Academic Exchange    


論文論著 The Pubications    

[1]Research on methods of spectral calibration and radiometric calibration of the windowing Fourier transform imaging spectrometer.SPIE, Vol.8910,891011-1.

[2]The application of parallel computing technology in the data processing of the imaging spectrometer. SPIE,Vol.9521, 95211W.

[3]A new embedded solution of hyper-spectral data processing platform- the embedded GPU computer. SPIE, Vol.10156,101560M.

[4]Accelerating hyper-spectral data processing on the multi-CPU

and multi-GPU heterogeneous computing platform. SPIE,Vol.10256, 102562T.


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